1인공지능은 볼 수 있고, 들을 수 있고, 읽을 수 있습니다.그렇다면 인공지능은 냄새를 맡을 수도 있을까요?인공지능은 글을 쓸 수 있고 말할 수도 있습니다.그렇다면 인공지능은 냄새를 피울 수 있을까요?인공지능이 원하면 방구도 뀔 수도 있을까요?닫힌 엘리베이터 안에서 누가 방구를 뀌었는지 잡아낼 수도 있을까요? 2어떤 분자가 어떤 냄새를 생성하는지 파악하는 것은 매우 어렵습니다.색은 수많은 종류가 있지만 컴퓨터에는 3가지 색상의 조합으로 이루어집니다.냄새는 분자들이 공기를 떠다니며 코로 들어가 감각수용체에 결합됩니다.사람의 코에는 냄

정보기술은 계속 바뀌고 있습니다. 1960년대 초기에는 메인프레임시대였는데요. 1990년대에는 클라이언트서버 시대가 시작되었습니다. 2010년 이후에는 클라우드 네이티브 아키텍처가 확산되고 있으며, 정보화 사회에서 디지털 경제로 진화됨에 따라 마이크로서비스 아키텍처가 베스트프랙티스가 되었습니다. 새로운 아키텍처를 도입해야만 비즈니스 경쟁력을 확보할 수 있는데요. 기업이 바라는 소프트웨어 아키텍처를 도입하기 위해서 가장 먼저 해야 하는 일은 무엇일까요? 외부에서 전문가를 채용하기도 하고 새로운 기술을 적용한 플랫폼을 도입하기도 합니다

한국소프트웨어기술진흥협회(KOSTA, 회장 박준성)와 투이컨설팅(대표 김인현)은 국내 클라우드 기반 소프트웨어 개발(Cloud-Native Application Development: CNAD) 조기 촉진에 협력키로 하고 이의 시작으로서 CNAD 역량 수준을 진단하는 모델 및 도구 개발을 진행했다고 16일 밝혔다.한국소프트웨어기술진흥협회는 이와 관련한 첫 단계로 CNAD 역량 수준을 진단하기 위한 도구인 ‘CNAD-MM(Cloud Native Application Development Maturity Model)’을 개발했다. CN

LCNC 시대의 도래기존의 전문 개발자, 프로 개발자만이 명령어 방식 코딩으로 프로그램을 개발하는 Hand -Code 방식에서 벗어나, 프로그래밍 언어와 코딩기술을 모르는 비전문가도 쉽게 개발할 수 있는 No-Code와 GUI(Graphic User Interface, 그래픽 사용자 인터페이스)로 애플리케이션 소프트웨어를 생성할 수 있는 개발 환경을 제공하는 Low-Code 플랫폼 시대가 오고 있습니다. 이러한 LCNC(Low Code No Code) 플랫폼을 통해 기존 수작업 코딩과 관련한 IT 업무와 더불어 비즈니스 효율성을 높

1. 개요등장 배경o 빅데이터와 클라우드 시대의 활성화로 점점 더 많은 새로운 데이터가 이기종의 다양한 시스템에 분산저장되고 있으며, 이에 대한 빠른 접근과 활용, 그리고 통합적 관리가 어려운 환경에 직면o 기업에서 데이터를 자산화하고, 데이터 활용을 민주화 하기 위해서는 모든 직원이 필요한 데이터에 대해 빠르고 쉽게 접근·활용할 수 있는 환경 제공 필요데이터 패브릭(Data Fabric)의 정의o ‘데이터 패브릭(Data Fabric)’은 다양한 이기종 시스템에 분산되어 저장된 데이터에 대한 통합된 접근과 활용을 위한 솔루션으로써

RPA(Robotic Process Automation)는 한때 자동화의 혁명으로 불렸다. 개발자들이 봇을 사용해 서로 다른 프로시저를 자동화할 수 있도록 도와줌으로써 단조로운 반복 작업을 대거 자동화할 수 있을 것으로 기대를 모았다. 매킨지앤컴퍼니의 2017~2019년 보고서에서는 자동화가 인력을 완전히 대체할 수 있는 직업은 5% 미만이지만, 60% 이상의 직무 및 직업에서 최소 30%의 업무를 자동화할 수 있다고 주장했다. 나아가 인력 활동의 약 50%가 자동화될 수 있으며, 그 중 10%는 무려 90% 이상의 비율로 자동화될

요즘 신문이나 뉴스를 보다 보면 NFT라는 단어를 종종 들을 수 있습니다. 들어는 봤지만 정확히 NFT가 뭐지? 라고 생각하는 분들이 계실 텐데요. NFT가 무엇인지 잘 모르시는 분들도 한정판, 리미티드 에디션 이런 말은 들어 보셨을 겁니다. 그렇다면 여러분들은 이미 NFT가 의미 하는게 무엇인지 알고 계신 겁니다. 지금 보시는 사진은 2014년 모나미에서 153 볼펜 발매 50주년을 기념해 제작한 모나미 153 한정판 이미지입니다. 1만개 한정으로 제작되었는데, 2만원이라는 가격에도 불구하고 하루만에 완판 되었습니다. 만약 이게

자본시장연구원(KCMI)이 최근 발표한 보고서에 따르면 DeFi(Decentralized Finance, 탈중앙금융) 서비스는 1년 사이 75배 성장했다. DeFi Pulse에 따르면 2020년 3월 DeFi 서비스 예치금은 5억6000만달러 수준이었지만 2021년 3월 418억달러로 급등했다. 순활동지갑 수도 2020년 8월 2만건에서 2021년 3월 4만2000건으로 두배 이상 늘었다. 국내에선 델리오(2021년 3월 기준으로 예치금액이 1조9000억원) 등을 필두로 NFT와 함께 블록체인 업계의 킬러콘텐츠로 떠오르고 있다.그럼

1. 데이터 패브릭이란?기업에서 데이터를 자산화하고, 데이터 활용을 민주화 하기 위해서는 모든 직원이 필요한 데이터에 대해 빠르고 쉽게 접근×활용할 수 있어야 한다.그러나, 기존의 특정 조직 중심(IT부서, 데이터 및 분석 전담조직)의 데이터 접근×활용×관리 체계에서 벗어나 전사 업무조직으로 데이터에 대한 권한과 도구를 확산한다고 하더라도 여전히 장애물이 존재한다.빅데이터와 클라우드 시대의 활성화로 점점 더 많은 새로운 데이터가 이기종의 다양한 시스템에 분산 저장되고 있어 데이터에 대한 쉽고 빠른 접근과 활용, 그리고 통합적인 관리

- 본 글은 데이터 민주화 1부는 한국데이터산업진흥원의 2021년도 데이터산업백서에 기고한 글입니다. -많은 조직이 데이터라는 금광에 앉아 있지만 데이터의 잠재적 가치를 실현하기 위해 데이터를 분석할 효과적인 리소스가 부재한 상황이다. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 필요로 하는 모든 개인에게 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 체계를 제공하는 ‘소수 전문가에서 보통 사람으로의 데이터 활용 민주화’가 핵심적으로 필요하다.1. 데이터 활용 민주화의 등장 배경가. 데이터 주도 기업(Data Driven Enterprise)으로의 변화오늘날

“거리두기 단계는 완화되는데, 만날 사람도 없고… 어디 대화 통할 사람 없을까?”코로나 시대에는 사람을 못 만나 문제였지만, 혼자 있는 외로움은 비단 코로나 때문에 생긴 것은 아니다. 언제고 누군가와 연결되고 싶다는 감정은 인류에게 익숙한 문제였다. 모두 행복해 보이는데 나만 혼자인 것 같아 더욱 외로운 기분이 드는 연말연시, 또는 유독 심심한 새벽. 그럴 때 우리는 대화상대를 찾게 된다. 가족, 친한 친구뿐 아니라 모르는 사람과 온라인 채팅을 하기도 한다. 그런데 이제는 기계와의 대화를 선택하는 사람들도 생겨나고 있다. 영화 《그

1. 들어가며개발지식이 없는 문과생들은 웹이나 앱을 만들고자 할 때 어떻게 시작해야 할까? 아마 대부분의 사람들은 당연히 프로그래밍 지식이 있는 개발자를 먼저 찾고 그들에게 부탁을 할 것이다. 흔히 말하는 문송한(문과라서 죄송합니다) 상황처럼, 문과생들을 포함한 대부분의 비개발자들은 스스로 프로그램을 할 수 없는 것이 지금까지의 현실이었다. 하지만 이제는 프로그래밍을 하나도 모르는 사람도 간단한 웹/앱을 만들 수 있는 시대가 도래했다.소프트웨어 개발자의 메카 GitHub의 CEO는 ‘코딩의 미래는 노코드다’고 했다. 코딩을 최소화

IT컨설팅을 수행하다 보면, 항상 고객사의 의사결정자 및 핵심고객으로부터 반드시 듣는 이야기가 있다. “이렇게나 비용이 많이 드나요?”라는 질문이다. 의사결정을 하는 입장에서보면, 시스템을 구축해야 할 필요성에는 공감하나, 너무 많은 비용이 소요된다는 것이다. 컨설팅 PM의 역량 평가 중 하나가 산출된 구축비용을 경영진에게 공감시키고 당초 비용안대로 통과시키는 것을 능력의 하나로 본다. 시스템 투자 필요에는 공감하더라도, 투자 규모는 부담스럽게 느낀다는 의미일 것이다. 그러나, 최근의 상황은 많이 달라지고 있다. 필자가 판교에 있는

데이터가 있다고 해서 활용되는 것은 아니다비즈니스인텔리전스(business intelligence, 이하 BI)는 조직이 더 좋은 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터를 수집, 저장, 분석, 접근을 지원하는 응용시스템과 기술이다①. BI는 비즈니스에 대한 종합적인 뷰(view)를 생성하여 체계적인 의사결정을 지원하는 것으로 1960년대 의사결정지원시스템(Decision Support System)에서 처음 시작되었다. 이후 BI는 데이터를 중심으로 지능적인 비즈니스 수행을 도모하는 것으로 발전되어 왔다. ① 네이버 지식백과BI라는 용어

Abstract1999년 7월 『전자서명법』이 시행되어 온라인으로 비대면 서비스 등을 제공할 수 있게 되었다. 우리나라는 온라인 환경의 보안 취약점을 해소하고 강력한 신원확인을 위해 제3자에 의한 인증 방식, 즉 공인인증서를 통한 본인확인, 전자서명을 의무화 및 확대를 추진하였다. 2019년 8월 기준으로 누적 발급 건수가 4,100만 건이 넘는 공인인증서는 다양한 분야에서 비대면 본인확인과 전자서명의 역할을 충실히 수행하였다. 그러나 사용자 불편, 플러그인(ActiveX) 방식의 문제, 서비스 혁신 장애 등의 이유로 2015년에

왜 디지털 탈바꿈인가?디지털 탈바꿈(digital transformation)은 선택의 문제가 아니다. 탈바꿈을 하지 않으면 도태된다. 디지털 경제는 기업 내부의 필요성에 의해서 시작된 것이 아니다. 기업의 외부 환경이 바뀌고 있다. 디지털 탈바꿈은 환경 변화에 대응하기 위한 노력이다. 변화는 크게 세 가지로 일어나고 있다.▶ 디지털 기술이 변화를 촉발한다인공지능, 블록체인, 클라우드, 양자컴퓨팅, IoT 등 많은 기술이 등장하고 있다. 기술의 진화 속도가 매우 빠르다. 동시에 기술의 전파 속도도 빠르다. 기술을 활용하는 기업과 그

지난 12월 18일에 오픈뱅킹이 전면 시행됐다. 기존에는 계좌를 개설한 금융회사에서만 계좌기반 금융 서비스를 받을 수 있었다. 앞으로 금융소비자는 하나의 앱으로 모든 금융회사의 계좌서비스를 이용할 수 있다.오픈뱅킹은 은행이 보유하고 있는 고객 금융데이터(계좌 등)를 API(응용프로그래밍 인터페이스) 방식으로 핀테크 기업과 같은 이용기관에 공개하고, 이를 활용할 수 있도록 하는 인프라다.오픈뱅킹과 마이데이터는 동전의 앞 뒷면과 같다. 오픈뱅킹은 금융의 마이데이터를 사용할 수 있어야 작동할 수 있다. 금융의 마이데이터는 오픈뱅킹 서비스

[그림 1] 에드몽 벨라미의 초상 [Portrait of Edmond Belamy, 2018, created by GAN (Generative Adversarial Network)]위 그림은 2018년 10월 미국 뉴욕 크리스티 경매에서 43만 2000달러(약 5억원)에 낙찰된 고가의 작품이다. 이날 경매에 같이 나온 작품 중에는 팝아트를 대표하는 앤디 워홀의 작품이 7만 5000달러로 낙찰되었다. 이 작품은 거장의 작품보다 6배 높게 평가되었다. 도대체 어떤 작가가 그린 것일까? 오른쪽 아래 작게 표시된(붉은색 상자) 작가의 이름

XBRL은 기업보고 데이터의 공급망을 바꾼다XBRL(eXtensibe Business Reporting Language)은 XML을 기반으로 복잡한 기업정보를 생성, 교환, 비교할 수 있도록 만들어진 국제 표준이다. 기업의 재무보고서를 데이터로 활용하기 위해서는 보고 내용을 데이터로 처리할 수 있어야 한다. PDF 등 텍스트 형태로 만들어진 기업 재무보고는 데이터로 활용할 수 없다.미국의 금융데이터 플랫폼회사인 캘크벤치(Calcbench)는 기업 재무제표를 데이터화하여 제공하는 서비스를 수행한다. 상장회사가 미국 증권거래위원회(SE